AWS ASA 공개, 리테일 기업용 AI 쇼핑 접점 만든다

아마존웹서비스(AWS)는 28일 신규 리테일 AI 솔루션 'AWS 에이전틱 쇼핑 어시스턴트(AWS Agentic Shopping Assistant·AWS ASA)'를 공개했다. AWS ASA는 아마존이 AI 쇼핑 어시스턴트를 운영해 온 경험을 외부 리테일 기업용으로 옮긴 형태다.

이 솔루션은 아마존의 AI 쇼핑 어시스턴트 '알렉사 포 쇼핑(Alexa for Shopping)'의 기반 기술과 운영 노하우를 패키지로 제공한다. 리테일 기업은 AWS 생성형 AI 혁신 센터와 시스템 통합(SI) 파트너의 지원 아래 아키텍처 가이드, 스타터 코드, 구축 가이드를 받을 수 있다. AWS는 직접 처음부터 만들 경우 수년이 걸릴 수 있는 대화형 쇼핑 경험을 몇 주 안에 구축할 수 있다고 밝혔다.

AWS ASA가 겨냥하는 변화는 상품 탐색 방식이다. 소비자가 상품명을 검색창에 입력하는 방식뿐 아니라 상황, 취향, 선물 대상, 예산을 자연어로 설명하고 추천을 받는 방식이 확산되고 있다는 설명이다. AWS에 따르면 대화형 쇼핑 세션의 전환율은 기존 키워드 검색보다 3.5배 높다.

AWS는 범용 AI 플랫폼이 상품 추천의 관문이 될 경우 리테일 기업이 고객 데이터, 구매 여정, 추천 기준, 브랜드 톤앤매너를 직접 관리하기 어려워진다고 봤다. AWS ASA는 리테일 기업이 자체 AI 쇼핑 접점을 만들 수 있도록 설계됐다. 각 기업의 상품 카탈로그, 고객 기반, 비즈니스 규칙, 브랜드 보이스를 반영해 맞춤형 쇼핑 어시스턴트를 구현하는 방식이다.

기술 기반에는 아마존 베드록, 아마존 베드록 에이전트코어, 오픈서치 등 AWS 서비스가 쓰인다. AWS는 아마존닷컴에서 검증한 AI 쇼핑 기술을 리테일 산업용 솔루션으로 전환해 AWS 클라우드와 생성형 AI 생태계 사용처를 넓히는 구조라고 설명했다.

사례로는 글로벌 패션 그룹 테이프스트리 산하 브랜드 케이트 스페이드가 소개됐다. 케이트 스페이드는 AWS ASA로 AI 쇼핑 어시스턴트 '케이트 스페이드 AI 기프트 컨시어지'를 구축했다. 이 서비스는 선물 대상, 상황, 스타일 등을 묻고 고객의 모호한 요구를 구체적인 상품 추천으로 연결한다.

AWS ASA는 상품 검색과 추천, 인증, 평가, 관측성, 브랜드 튜닝까지 포괄하는 리테일 AI 인프라로 제시됐다. 양 루 테이프스트리 최고정보디지털책임자(CIDO)는 「에이전틱 커머스가 고객 경험에 가져올 가능성에 큰 기대를 갖고 있다」며 「AWS가 기본 토대를 제공했고, 우리는 이를 바탕으로 소비자에게 필요한 맞춤형 경험을 함께 구축했다」고 말했다.

에이전틱 커머스가 고객 경험에 가져올 가능성에 큰 기대를 갖고 있다

AWS가 기본 토대를 제공했고, 우리는 이를 바탕으로 소비자에게 필요한 맞춤형 경험을 함께 구축했다