AI가 AI를 만드는 현장, SW 개발자의 일도 달라진다

AI가 코드를 만들고 분석하는 단계를 넘어 새로운 AI 모델과 서비스 개발 과정에도 쓰이고 있다. 7일 관련 업계에 따르면 오픈AI와 앤트로픽 등 글로벌 AI 기업은 AI 관련 서비스 개발의 상당 부분에 자체 AI 에이전트를 투입하고 있다.

앤트로픽은 실제 서비스에 적용되는 내부 코드의 상당 부분을 AI 모델 '클로드'가 작성한다고 밝혔다. 클로드는 전체 코드베이스를 읽고 여러 파일에 걸친 작업 계획을 세운 뒤 코드를 수정하고 테스트까지 수행한다. 테스트에서 문제가 발견되면 다시 수정하는 방식으로 반복 작업을 이어간다.

오픈AI도 AI 코딩 도구 '코덱스'를 보안, 제품 엔지니어링, 프런트엔드, API, 인프라, 성능 엔지니어링 등 여러 기술 조직에서 매일 활용한다고 설명했다. 복잡한 시스템 분석, 대규모 리팩터링, 신규 기능 개발, 장애 대응, 코드 점검 같은 업무에 코덱스가 쓰이고 있다는 내용이다.

챗GPT 웹팀의 한 백엔드 엔지니어는 「코덱스가 기존 레거시 호출을 새로운 서비스 방식으로 바꾸고 코드 변경 제안서(PR)까지 작성해 몇 시간이 걸릴 일을 몇 분 만에 해냈다」고 말했다. 챗GPT 엔터프라이즈팀의 한 제품 엔지니어도 「하루 종일 회의 중이었는데도 코덱스가 백그라운드에서 작업해 PR 4개를 병합했다」고 설명했다.

IBM도 최근 엔터프라이즈 특화 개발 파트너 'IBM 밥'을 공개하고 계획, 코딩, 테스트, 배포 등 개발 전 과정에서 AI 활용을 확대하고 있다고 밝혔다. 관련 업계에서는 사람이 모든 코드를 직접 작성하던 구조에서 벗어나 AI에 작업을 배분하고 결과를 검증하며 품질과 위험을 통제하는 역할이 중요해지고 있다고 보고 있다.

앤트로픽은 공식 페이지에서 코드 상당수를 클로드 코드가 작성하고 엔지니어는 아키텍처 설계, 제품 판단, 지속적인 작업 조율에 집중한다고 설명했다. 오픈AI도 에이전트 중심 개발 환경에서 엔지니어의 일이 직접 코드를 쓰는 데 그치지 않고, 환경을 설계하고 의도를 명확히 하며 피드백 루프를 만드는 방향으로 바뀌고 있다고 설명했다.

닐 순다레산 IBM 소프트웨어 총괄은 「이제는 AI 모델 성능만으로는 충분하지 않다」며 「인간을 루프 안에 두는 방식이 AI의 실제 가치를 결정한다」고 전했다. 이어 「AI가 개발 전 공정에 들어오는 시대일수록 결국 남는 질문은 무엇을 자동화할 수 있느냐가 아니라 누가 맥락을 설계하고 결과를 책임지느냐」라고 덧붙였다.

안드레 벡톨드 SAP 인더스트리 및 익스피리언스 부문 총괄도 「비효율적이거나 위험한 업무는 AI 에이전트가 자율적으로 처리하되, 보안과 규정 준수, 핵심 의사결정 영역에서는 인간이 최종 제어권을 유지해야 한다」며 「인간은 기계가 대체할 수 없는 차별화된 핵심 업무에서 새로운 기회와 가치를 창출하게 될 것」이라고 밝혔다.