AI도시는 데이터에서 시작한다

국토교통과학기술진흥원(KAIA)은 지난 24일 서울 코엑스에서 열린 2026 국토교통기술대전 부대행사로 AI도시포럼을 개최했다. 포럼에는 발표자·좌장·토론자 등 100여 명이 참석했다. 2026 국토교통기술대전은 국토교통부가 주최하고 KAIA가 주관하는 국토교통 기술 행사다.

AI도시포럼은 “국민의 삶을 바꾸는, 미래 국토교통 기술의 향연”을 슬로건으로 내걸었다. 주제는 “AI도시 전환을 위한 초연결지능도시의 미래발전방향”이었다. 발표는 초연결, AI, 디지털트윈 등 미래도시 핵심 기술을 중심으로 이어졌다.

김성윤 한국전자기술연구원(KETI) 팀장은 AI 기반 도시 데이터 플랫폼의 개발 방향을 발표했다. 그는 기존 스마트시티 데이터허브가 수동 연계, 부서별 상이한 규격, 비정형 데이터 활용 부재 같은 한계를 갖고 있다고 짚었다. 대안으로는 AI-Ready 기반 초연결 지능도시 플랫폼을 제안했다. 김 팀장은 이기종 데이터를 표준 모델로 95% 이상 자동 변환하는 AI 컨버터, 국제표준(NGSI-LD 1.8+) 기반 멀티모달 데이터 레이크하우스, LLM·하이브리드 RAG 기반 대화형 의사결정 체계가 필요하다고 봤다.

최승현 스마트도시협회 본부장은 초연결 AI 도시 구현과 실증 방향을 다뤘다. 그는 도시가 스마트시티에서 데이터를 실시간 통합·연계하는 초연결 지능도시로 이동하고, 이후 “스스로 판단하는” AI 시티로 나아간다고 설명했다. 발표에는 시지능센터, 도시데이터, 로봇 인프라로 구성되는 K-AI CITY 참조모델이 포함됐다. 원주 AI 혁신도시, 천안·아산 초광역권 AI특화도시 사례와 Plug & Play 방식의 AI City Fit 실증전략도 함께 소개됐다.

정승현 한국건설기술연구원(KICT) 연구위원은 탄소중립 AI도시의 실증모형과 정책방향을 발표했다. 발표에 따르면 전 세계 온실가스의 70% 이상은 도시에서 배출된다. 정 연구위원은 도시 활동을 탄소배출로 환산해 AI가 분석·실행·환류하는 U-MRV 통합플랫폼 개념을 제안했다. 동시에 데이터센터 전력 소비처럼 AI 확산 과정에서 생기는 문제도 함께 검토해야 한다고 말했다.

한정민 연세대 건축공학과 교수는 친환경 AI도시와 디지털 트윈의 방향을 설명했다. 한 교수는 건물이 전 세계 에너지 사용의 약 35%, 이산화탄소 배출의 약 40%를 차지하고 2050년에도 현존 건물의 90%가 남아 있을 것이라는 전망을 제시했다. 발표에는 3차원 합성곱신경망(3DCNN) 대리모델, 연세대 캠퍼스 디지털 트윈(Y-Digital Twin), 양자최적화 마이크로그리드(Y-Microgrid), 서울 70만 동 규모의 도시 에너지 모델(GloBI·KoBI)이 포함됐다.

포럼을 주관한 이정훈 한국IT서비스학회 명예회장(Urban AI 연구위원회 위원장)은 “이번 포럼은 도시지능화의 가속화가 전 세계적으로 확산되면서 도시데이터의 AI Ready 데이터로의 전환의 중요성을 다시 한번 확인하는 자리이며 모두의 AI구현을 위한 시대적 과제를 함께 풀어가야 한다는 데 공감한 자리였다”며 “오늘의 논의가 대한민국 AI도시의 표준을 제시하고 민·관·학 협력을 한층 공고히 하는 출발점이 됐다”고 평가했다.